Mente

Sep 22, 2023

No puedo evitarlo. Sigo pensando en el musical de 1961 Stop the World—I Want to Get Off. Después de abrir en Manchester, Inglaterra, el espectáculo se trasladó al West End de Londres, donde tuvo 485 funciones.

No es que la trama de este gran espectáculo tenga algo que ver con lo que estamos hablando aquí. Es solo que el sentimiento encarnado en el título del programa refleja la forma en que me siento actualmente sobre la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

Por un lado, el estado actual del juego con AI y ML es tremendamente emocionante. Por otro lado, empiezo a pensar que he disfrutado de toda la emoción que puedo soportar.

Hace solo un par de semanas, por ejemplo, mi amigo Rick Curl me envió un correo electrónico para decirme: "Hola Max, estaba jugando con ChatGPT y probé este chat: 'Escribe un artículo sobre tecnología de semiconductores al estilo de Max Maxfield' Aquí está la respuesta:"

Un emocionante viaje al mundo de la microelectrónica

¡Hola, mis queridos compañeros entusiastas de la electrónica! Soy Max Maxfield, el amigable gurú de la electrónica de su vecindario, y hoy estoy aquí para llevarlo a un emocionante viaje al mundo de la tecnología de semiconductores.

Como sabrá, los semiconductores son materiales que tienen una conductividad eléctrica entre la de un conductor y la de un aislante. Estos materiales son esenciales en el mundo de la microelectrónica y han cambiado la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos...

Había un montón más. Estaba muy bien escrito y razonablemente preciso. Rick tuvo la amabilidad de decir: "Si bien el artículo fue interesante, ¡ciertamente no diría que fue escrito por usted! No hay necesidad de preocuparse... ¡TODAVÍA!" Fue el "TODAVÍA" lo que envió escalofríos por mi espalda.

Estoy seguro de que no recuerdas que te dije que recientemente comencé a escribir un libro que describe las diversas cosas que experimenté cuando era joven, algo similar a los libros de Ramona de Beverly Cleary. La razón por la que no recuerdas esta pepita de conocimiento es que nunca antes había compartido esto.

Una de mis historias describe un sábado cuando mi amigo Jeremy y yo (ambos de alrededor de 7 años) intentamos cavar un hoyo para Australia en mi patio trasero (estaba justo en la parte de atrás, fuera de la vista de la casa). Cuando empezó a llover, camuflamos nuestro agujero para que nadie pudiera verlo, después de lo cual dejamos de trabajar por el día. No recuerdo por qué camuflamos el agujero. Tal vez estábamos preocupados de que alguien lo robara.

Más tarde esa tarde, estaba sentado junto a mi papá en el sofá viendo dibujos animados en la televisión cuando mi mamá entró en la habitación. Estaba cubierta de barro de pies a cabeza. "¿Qué diablos te pasó?" preguntó mi papá. No estoy seguro de cómo respondió mamá porque de repente recordé que tenía un compromiso urgente en otro lugar.

La razón por la que estoy divagando sobre esto aquí es que, en la plenitud del tiempo, quiero que cada una de mis viñetas vaya acompañada de un pequeño boceto a lápiz, un poco como los de los libros de Winnie the Pooh. Tengo muchas ganas de trabajar con un artista humano para generar justo lo que estoy imaginando. Aparte de cualquier otra cosa, vamos a querer tener las imágenes de los mismos dos niños a medida que crecen de 1 año a 11 años.

Habiendo dicho esto, por un capricho, simplemente fui a Stable Diffusion Online, que ofrece un generador de ilustraciones de Stable Diffusion gratuito sin necesidad de iniciar sesión y una licencia para usar las imágenes generadas como mejor le parezca (siempre y cuando no lo haga para propósitos nefastos o violar cualquier ley). En el campo Mensaje, ingresé algo como "Dibujo a lápiz de dos niños pequeños con botas y pantalones cortos cavando un hoyo en un jardín con palas". Lo siguiente es lo que salió:

Obra de arte generada por IA (Fuente: Stable Diffusion Online)

Esto no es exactamente lo que estoy buscando, pero es increíble como marcador de posición. ¡Lo aterrador es que generar esta imagen tomó solo unos 10 segundos!

Pero estamos divagando... El desencadenante de mis reflexiones actuales fue que estaba charlando con Nandan Nayampally, quien es el director de marketing de BrainChip. Parece que fue ayer, pero fue hace casi un año, que publiqué una columna ¡Los chips cerebrales están aquí! Esto describía cómo la gente de BrainChip tomaba pedidos de placas Mini PCIe que hacían alarde de la primera generación de su plataforma Akida en forma de sus chips neuromórficos AKD1000.

A pesar de que solo existe desde hace un año, la plataforma Akida 1.0 ha disfrutado de un tremendo éxito, ya que fue utilizada por los caps y chapesses de un importante fabricante de automóviles para demostrar una experiencia de interacción humana en la cabina de la próxima generación en uno de sus autos conceptuales. ; también por la gente de la NASA, que tiene la misión de incorporar el aprendizaje neuromórfico en sus programas espaciales; también por un importante fabricante de microcontroladores, que está programado para grabar una MCU aumentada por la tecnología neuromórfica de Akida en el plazo de diciembre de 2023. Y esto excluye todos los proyectos secretos de ardillas de los que no podemos hablar.

Solo para asegurarnos de que todos bailamos claqué al mismo ritmo de batería, aunque la gente de BrainChip pone a disposición sus dispositivos como el AKD100 para fines de evaluación y creación de prototipos, y estarán encantados de vendérselos si lo desea. , su modelo de negocio principal es licenciar su plataforma neuromórfica en forma de IP que usted integra en sus propios diseños de SoC.

Ahora, solo 12 meses después, los chicos y chicas de BrainChip anuncian la segunda generación de su plataforma Akida, cuya misión es impulsar dispositivos periféricos extremadamente eficientes e inteligentes para el mercado de soluciones y servicios de inteligencia artificial de las cosas (AIoT) que es se espera que sea de $ 1 T + para 2030.

Hay tanto de qué hablar aquí que me temo que vamos a tener que hacer una carrera rápida, así que acurrúcate en tu silla y agárrate fuerte.

Existe un requisito cada vez mayor para impulsar la capacidad de procesamiento neuronal en los dispositivos de borde. También hay un montón de consideraciones para... bueno... considerar. Se dice que los grandes problemas generan grandes oportunidades, y ciertamente tenemos algunos problemas importantes. Por ejemplo, el entrenamiento principal se realiza en la nube y, según IEEE Spectrum, puede costar $6 millones entrenar un solo modelo de gama alta, por lo que no desea tener que volver a cero y volver a entrenar sus modelos si puedes ayudarlo.

Los grandes problemas conducen a una gran oportunidad (Fuente: BrainChip)

Mientras tanto, según Deloitte, las pérdidas anuales en la fabricación debido a tiempos de inactividad inesperados ascienden a 50.000 millones de dólares solo en EE. UU. Esto podría reducirse drásticamente con el procesamiento neuronal en el borde que se utiliza en una función de mantenimiento predictivo.

La gente de Forbes señala que los autos inteligentes de hoy en día pueden generar 1 TB de datos por auto por día. Cargar todos estos datos en la nube, en lugar de procesar muchos de ellos en el borde, da como resultado una enorme cantidad de información en las interwebs.

Un hecho que me dejó boquiabierto es que los CDC estiman que las pérdidas anuales de productividad en los EE. UU. debido a que las personas no se presentan a trabajar debido a enfermedades crónicas prevenibles están en el rango de $ 1.1 billones.

Si los grandes problemas conducen a grandes oportunidades, entonces las grandes oportunidades vienen acompañadas de grandes desafíos. Considere que la gente de PwC proyecta que el impacto de la IA en el PIB global para 2030 será de alrededor de $ 15 billones. Obviamente, todo eso no vendrá de la nube; es razonable suponer que los dispositivos de borde inteligente 1T+ anticipados pueden tener algo que hacer al respecto.

Las grandes oportunidades conllevan grandes desafíos (Fuente: BrainChip)

Según Forbes, los ingresos de AIoT podrían ser de $ 1.2 billones en 2030. Y además de todo esto, el Informe de hardware Edge AI 2023 de VDC Research estima que el mercado de procesadores de hardware Edge AI será de $ 35 mil millones para 2030. Les digo; Pensé que este año iba a ser emocionante, pero ahora tengo la vista puesta firmemente en 2030.

Entonces, un mercado de $ 35 mil millones para procesadores de inteligencia artificial de borde. Eso ciertamente explica por qué la gente de BrainChip está entusiasmada con su plataforma Akida 2.0, que es un procesador basado en eventos neuromórficos completamente digital. Una vez que haya entrenado su modelo original en la nube, esta plataforma admite la capacidad única de aprender en el dispositivo sin volver a entrenar en la nube, lo que permite a los desarrolladores ampliar los modelos previamente entrenados. Esta nueva encarnación también puede ejecutar modelos grandes como ResNet-50 completamente en el procesador neural, liberando así el procesador anfitrión.

Hay tanto más que contar acerca de esta tentadora tecnología que voy a guardar las partes realmente buenas para mi próxima columna. Mientras tanto, como siempre, me interesaría escuchar sus pensamientos sobre todo esto.